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利用Encoder-Decoder模子主动天生春联的思——en-理

添加时间:2019-08-12    来源: 本站原创

  这里再插上一句,做为春联下联生成使命来说,利用Encoder-Decoder来做这个工作,我相信汉字之间的对仗关系该当可以或许很好地被学会,可是若何生成下联语义可以或许分歧其实并不必然可以或许很好地处理。这是什么意义呢?意义是可能机械看到上联“风云三尺剑”,极有可能对出下面的内容:“雨风万丈刀”,单看每个字对仗的都很工整,可是做为一个全体,语义看上去不那么协调。(注:其实若是实对出这个下联,想想其实仍是挺激情万丈的,是吧?这其实跟人正在认识上会独霸续呈现的字通过想象组合出一种合理语境相关。)

  媒介:因为本社群筹算组队加入京东的多轮对话系统挑和赛,角逐内容次要是做一款功能强大的聊器人,因为之前一曲都是正在做视觉,而seq2seq又是聊器人不成或缺的,因而筹算学一下nlp的工具。(PS:...博文来自:Missaya的博客

  我感觉这个子问题能够通过如下体例处理:利用RNN建立一个古诗词的言语模子,然后上联通过这个RNN言语模子从动生成,这处置理上是讲得通的。也就是说,全体架构如图4所示。

  转眼间来到了二年级下学期,顿时就要面对找工做的庞大压力。起风了,唯有勤奋~愿勤奋能够有所成效。这一篇想要讲一讲Attention机制。文章框架次要翻译自HowDoesAttentionWorkin...博文来自:翻腾的老鼠屎

  Encoder-Decoder(编码-解码)是深度进修中很是常见的一个模子框架,好比无监视算法的auto-encoding就是用编码-解码的布局设想并锻炼的;好比这两年比力热的imagecaption...博文来自:Bin 的专栏

  还有两天就是年三十,应景做个从动生成春联的小AI。结果点击这里体验。seq2seq道理强烈保举如下7篇论文,后一方面能够领会seq2seq的成长过程,另一方面临道理能有更深刻认识。Learning...博文来自:weixin_33938733的博客

  2018年是NLP丰收的一年,这一年中比力大火的又是BERT,而BERT又和2017年大火的Transformer相关,本文就网上阐释比力好的几篇关于这两个模子的文章进行简单收集,便利想领会...博文来自:寸先生的AI道

  本文春联纯属phodal虚构,若有类似定属转载自phodal。相亲版上联:捋顺红橙黄绿,不得佳丽下联:远离世纪佳缘,方得一直横批:欣欣向蓉年度版上联:说南道北,几个变量难取名下联:思前想后,一行正文上...博文来自:phodal

  只需要找到大量的春联数据对这个模子进行锻炼,那么即可操纵这个模子,输入上联,机械从动发生下联了。

  本文为操纵seq2seq实现单词序列转换的代码,开辟为jupyter,tensorflow版本为1.2.1尝试数据和法式文件见链接:博文来自:Missaya的博客

  标题问题描述春节到了,对联是必不成少的工具^_^。家喻户晓,一幅春联的“上联”和“下联”是对偶(也叫对仗)的。例如:上联:九州雨顺千山绿下联:风调万户丰BluePoint不喜好已有的对联组合,所以此人...

  注:本文的所有模子只涉及天然言语处置范畴,同时本文不涉及太多复杂公式推导。一、Seq2Seq模子1.简介Sequence-to-sequence(seq2seq)模子,顾名思义,其输入是一个序列,输出...博文来自:生命不息,Coding不止

  讲的是若是上联是人给出的,机械若何从动发生和顺的下联。那么若是问题难度添加一下,若是上联也不晓得,机械可以或许完全从动生成完整的一幅春联吗?

  Encoder-Decoder框架能够看做是一种文本处置范畴的研究模式,使用场景非常普遍。下图是文本处置范畴里常用的Encoder-Decoder框架最笼统的一种暗示:

  机械从动生成春联这个工作,能够分成两种环境,一种景象是:假设春联的上联是曾经晓得的,好比人本人想的,使命是由机械来从动发生下联;第二种环境是:假设要求上下联全数都由机械从动生成。较着第一种环境要求较低,相对简单,第二种环境要求较高,相对复杂。下面我们分述两者的可能处理思。

  Encoder-Decoder框架能够这么曲不雅地去理解:能够把它看做适合处来由一个句子(或篇章)生成别的一个句子(或篇章)的通用途理模子。对于句子对X,Y,我们的方针是给定输入句子X,等候通过Encoder-Decoder框架来生成方针句子Y。X和Y能够是统一种言语,也能够是两种分歧的言语。而X和Y别离由各自的单词序列形成:

  1.Encoder-Decoder模子及RNN的实现所谓encoder-decoder模子,又叫做编码-解码模子。这是一种使用于seq2seq问题的模子。那么seq2seq又是什么呢?简单的说,就是根...博文来自:的博客

  深度进修(BOT标的目的)进修笔记(2)Sequence2Sequence进修21媒介这个系列的笔记拖了好久了,一曲没时间细心细致写,一来是由于本人能力不脚,进修进度也很慢,二是实的很懒,也没有什么out...博文来自:MebiuW的专栏

  整个告白放正在一个js文件中,所以,需要先正在模板上引入这个baidu.js文件由于js中有一个固定的告白,所以.哪个需要显示这个固定告白,则间接把js放正在响应即可.放好后,其它的春联告白等会...博文来自:viqecel的博客 qq7825--2146

  Vgg16收集模子一些留意和理解(可能进修的不常的结实,若是有什么问题神驰指出) 为什么利用3个3*3的卷积核取代一个7*7的卷积核?正在有不异野的前提下,提拔了收集的深度,正在必然程度上提拔...

  SequencetoSequence模子这种基于编码--解码的模子曾经被谷歌成功使用于机械翻译上。而理论上肆意的序列到序列的有监视问题都能够用这种模子。如上一篇文章写的古诗生成。包罗这一篇实践性的春联...博文来自:大数据挖掘SparkExpert的博客

  此外,对于春联来说,还遗留一个小问题,就是春联的横批若何生成的问题。由于一般春联还需要配上一个横批来归纳上下联的宗旨。这个其实思也是雷同的,能够把上下联看做一个全体做为Encoder的输入,Decoder用来生成横批即可,这个雷同于用Encoder-Decoder+Attention做摘要的思。环节是有没有那么多锻炼数据是带横批的,我感觉这个挺悬的。

  保守的方针检测会正在subimage中的所有尺寸的box进行检测,这种方检测所有可能的和尺寸,好不容易,例如st-rcnnSSD会正在收集中学到固定尺寸的box,对和groundtruth沉合...博文来自:xxiaozr的博客

  当然若是锻炼数据够大的话,这个问题该当不会太大,由于素质上Encoder-Decoder正在解码阶段是可以或许学会言语模子的,而很较着言语模子的引入对于生成下联的可读性和言语分歧性是很有帮帮的。可是若是锻炼数据不是那么大,我相信通过利用大量古诗来锻炼一个诗词言语模子,正在Decoder生成阶段,每个时间节点t生成良多可能的候选汉字,然后操纵这个言语模子+Beam Search该当可以或许使得生成的春联必然的语义分歧性。

  正在本节中,我们将更新上一节中开辟的编码器-解码器LSTM,利用8个时间序列变量中的每一个来预测下一个尺度周的每日总功耗。我们将通过将每个一维时间序列做为零丁的输入序列供给给模子来实现这一点。LSTM将...博文来自:颠沛的小丸子

  1     短版从动生成文本摘要次要有两类方式,第一类是通过环节词,等多种特征,摘取原文内容做摘要,简称“摘取式摘要”。第二类是通过深度进修模子进修大量数据进行编码,解码,发生笼统的摘要内容,摘要...博文来自:《云计较架构手艺取实践》

  目次seq2seq模子焦点思惟递归神经收集RNN解码和编码过程模子扩展模子使用范畴搭建本人的模子春节贴对联是中国人庆贺春节(过年)的特有习俗。但我实正对春联有些认识和喜好,不是从年年贴对联起头的,而是...博文来自:不脱发的法式猿

  很较着,景象一是景象二的子问题,假设我们分两步来完全从动地生成春联,第一步是非论用什么方式,先生成一句上联。第二步按照上联从动生成下联。第二步较着能够利用景象一锻炼出的模子来做。所以景象二的环节问题转换为:若何正在一窍不通环境成一句上联?

  正在本节中,我们能够更新通俗的LSTM以利用编解码器模子。这意味着模子不会间接输出向量序列。相反,该模子将由两个子模子构成,用于读取和编码输入序列的编码器,以及读取编码的输入序列并对输出序列中的每个元素...博文来自:颠沛的小丸子

  到此为止,做为春联生成其实还有个问题,就是上下联对应汉字的平厌问题,这个也能够雷同言语模子一样做为后处置的步调进行筛选过滤。不外我感觉Encoder-Decoder也极有可能会学会这种平厌关系,由于这个纪律仍是很较着的,这点不确定,得通过尝试来证明这一点。

  本文引见了若何操纵Encoder-Decoder框架来成立春联从动生成系统的次要思。博文来自:张俊林的博客

  有些书上对排序这些内容的比力笼统,小我感觉对排序的理解,最简单的体例就是把现成的代码拿来间接运转,然后用一些数据去测试,把每一步的成果都放出来,连系书上的内容及每一步测试的成果细心体味。#in...博文来自:穹顶之下

  桃符早易纸,杨柳轻摇翡翠群——FlyAICouplets体验对春联Demo:轮回神经收集最主要的特点就是能够将序列做为输入和输出,而春联...博文来自:weixin_34177064的博客

  很较着,这个问题间接能够由Encoder-Decoder框架来进行下联从动生成。这种场景是典型的Encoder-Decoder框架使用问题。我们所需要做的就是设置装备摆设好Encoder-Decoder框架的具体模子,好比Encoder和Decoder都采用RNN模子来做,图2展现了用Encoder-Decoder框架做春联下联从动生成的架构图。

  【中英】【吴恩达课后考试】Course5-序列模子-第三周考试-序列模子取留意力机制上一篇:【课程5-第二周编程功课】※※※※※【回到目次】※※※※※下一篇:【待撰写-课程5-第三周编程功课】想一想使...博文来自:何宽的博客

  对于解码器Decoder来说,其使命是按照句子X的两头语义暗示C和之前曾经生成的汗青消息y1,y2….yi-1来生成i时辰要生成的单词yi

  模子seq2seq是什么?简单的说,就是按照一个输入序列x,来生成另一个输出...博文来自:皮皮blog

  今天我们来做NLP(天然言语处置)中Sequence2Sequence的使命。此中Sequence2Sequence使命正在糊口中最常见的使用场景就是机械翻译。除了机械翻译之外,现正在很风行的对话机械人任...博文来自:weixin_34324081的博客

  Encoder顾名思义就是对输入句子X进行编码,将输入句子通过非线性变换为两头语义暗示C:

  春节到了,法式员们正在踏上回家的之前,为了祈求来年,新的一年写代码风调雨顺,工做顺成功利,更为了显示大师本年的勤奋,为公司鞠躬尽瘁,死尔后已的,都纷纷下笔为公司献上......

  Python中文社区全球Python中文开辟者的部落╱欢度六一国际儿童节╱今天就是六一国际儿童节啦!大概你早已将头发梳成大人容貌,穿上一身帅气西拆。但其实每个中都......博文来自:Python中文社区

  碰到一些事,我们有时不免会意生烦末路。有的人由于飞机晚点而大闹机场,他是于外,有的人会生闷气,外表上看不出他正在生气,他们的身体城市遭到分歧程度的。我们这里不会商生气的对错,而去关怀生气的缘由,以...博文来自:weixin_34212189的博客

  对于做春联这个工作来说,Encoder-Decoder框架加上Attention该当会显著提拔发生下联的质量,缘由仍是由于它是要求严酷对仗的,所以正在生成下联某个字的时候,找到对应上联响应字做为生成的沉点参考消息无疑常主要的。好比看到上联的“三”字,Attention模子使得下联发生对应字“一”的时候沉点参考上联的“三”这个字,该当晓得对应的该当是一个数字型汉字。图3是加上Attention模子的示企图。